[发明专利]一种多尺度特征选择性融合的胰腺图像分割方法在审
| 申请号： | 202110350769.6 | 申请日： | 2021-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN113052826A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 管秋;苗林涛;张泽涵 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种多尺度特征选择性融合的胰腺图像分割方法，构建一个两阶段的由粗到细的胰腺分割框架，首先在预处理后的整图上进行粗分割和分割优化得到粗分割结果，确定胰腺分割区域的边界框，对预处理后的图像进行裁剪，再在裁剪图像上进行细分割和分割优化得到胰腺图像的细分割结果；将SE机制和Inception思想引入不同层次的特征融合中，构建了多尺度特征选择性融合模块MSSFM；在Unet模型基础上，编码部分利用残差卷积块使网络更深并防止模型退化，提升有效特征的学习；解码部分利用多尺度特征的选择性融合模块自下而上的融合多尺度特征，增加网络对多尺度目标的适应性并聚焦目标区域，提高模型分割的精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 尺度 特征 选择性 融合 胰腺 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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