[发明专利]一种基于NAND闪存的低功耗神经网络加速器存储架构有效
| 申请号： | 202110349392.2 | 申请日： | 2021-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN113159309B | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 姜小波;邓晗珂;莫志杰 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/0455;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/08;G06F12/0868;G06F12/0882;G06F17/16 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 霍健兰 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于NAND闪存的低功耗神经网络加速器存储架构，其特征在于：包括片外NAND闪存存储单元、神经网络计算电路、内部全局缓存和控制器；内部全局缓存包括权重缓存、输入缓存、中间结果缓存和输出缓存；当进行神经网络计算时，控制器读取片外NAND闪存存储单元的权重数据，并将载入到权重缓存中；将输入数据载入到输入缓存中；神经网络计算电路载入权重缓存存储的权重数据与输入缓存存储的输入数据，之后进行运算，神经网络计算电路的中间计算结果缓存到中间结果缓存中，最后运算结果缓存到输出缓存中，再将最后运算结果进行输出。该架构可满足深度学习算法在端侧设备完成推理任务的计算需求，功耗低，具有断电保护作用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 nand 闪存 功耗 神经网络 加速器 存储 架构 | ||
【主权项】：
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