[发明专利]一种基于深度学习的滑坡风险巡检方法及系统有效
| 申请号： | 202110339901.3 | 申请日： | 2021-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN113065455B | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 柳春娜;申剑;余凌;李健源;胡纯卿;刘轶;方仲超;吴必朗;吴万庆;林俊杰;邱晓松 | 申请（专利权）人： | 中国水利水电科学研究院;华电西藏能源有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 张琳丽 |
| 地址： | 100038 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的滑坡风险巡检方法及系统。该方法包括：采用无人机拍摄巡检库区的岸坡图像，并记录岸坡图像的拍摄位置；获取所述滑坡风险预测模型，并向所述滑坡风险预测模型配置训练好的模型权重；其中，用于训练模型权重的样本为岸坡图像，标签为滑坡风险的位置和滑坡风险所属的滑坡类别；将待识别的岸坡图像输入配置权重后的滑坡风险预测模型，获得库区岸坡存在滑坡风险的位置以及滑坡风险所属各滑坡类别的置信度，其中，所述滑坡风险的位置包括滑坡风险的中心坐标、宽和高。本发明基于深度学习的无人机滑坡风险巡检方法，不仅可以节约人力物力财力、提高识别效率，还可以拍摄并检测出人工视角的盲点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 滑坡 风险 巡检 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国水利水电科学研究院;华电西藏能源有限公司，未经中国水利水电科学研究院;华电西藏能源有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110339901.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种加工黑槟榔的烟气净化装置
- 下一篇：一种水力射流节能防堵器
