[发明专利]一种基于深度感知网络的图像失焦去模糊方法有效
| 申请号： | 202110339430.6 | 申请日： | 2021-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN113012071B | 公开（公告）日： | 2023-01-06 |
| 发明（设计）人： | 许勇;祝叶 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 雷芬芬 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度感知网络的图像失焦去模糊方法，包括S1，对待去模糊图像进行预处理；S2，将待去模糊图像输入至已训练好的深度感知网络模型中，得到恢复图像；S3，将得到的恢复图像与真实清晰图像进行对比，计算衡量指标PSNR；本发明有效地利用深度图像的辅助失焦模糊的恢复，通过足够数据对网络进行训练使其学习退化映射，从而得到一个有效且快速的失焦去模糊图像复原网络，本发明可应用相机的图像处理中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 感知 网络 图像 失焦去 模糊 方法 | ||
【主权项】：
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