[发明专利]一种基于深度学习图像处理的多模式安保监测方法

摘要

本发明提出了一种基于深度学习图像处理的多模式安保监测方法，将需要监控的场景按照重要程度进行划分，并根据后续的机器学习结果定期调整，实现将有限的监控资源应用在最需要监控的地方，同时对需要监控的内容也进行重点关注，通过设定危险ID和次危险ID，将最可能出现需要监控的人物给筛选出来，两个操作的结合，实现对最需要监控的地方出现的最需要监控的人进行重点监测，同时通过采集实际的需要监控的场景，粘贴外来的大量训练数据，实现符合待监测场景的预训练集数据的丰富，进而提高最终识别的精度。同时通过训练后的结果，还可以对最可能发送异常行为的区域进行调整监督。实现以较低的设备成本和开销达成最大效率的视频在线监控。