[发明专利]基于深度学习算法的防震锤检测方法在审
| 申请号： | 202110331746.0 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN112906654A | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 陈建新;张欣;俞曙江;李蒙 | 申请（专利权）人： | 杭州电力设备制造有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/36;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人： | 王之怀;王洪新 |
| 地址： | 310018 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种电力器械的检测方法。技术方案是：基于深度学习算法的防震锤检测方法，按以下步骤进行：步骤1、采集含有防震锤的视频数据，并逐帧取图生成数据集；同时通过网络搜索相关的图像，加入数据集中；步骤2、对收集到的数据进行预处理操作，将数据扩充生成相似的图像；步骤3、对采集的数据集中的防震锤进行标注，得到含有目标物的候选框的坐标；步骤4、将预处理后的数据集标注好并输入到MobileNet V3网络，网络处理后提取三种维度的特征图；步骤5、将特征图输入到Yolo V3模块进行训练；将训练后最优的神经网络模型参数输入巡线机器人；步骤6、巡线机器人对输电线路上的防震锤进行检测。该方法安全性好，成本低。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 算法 防震 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州电力设备制造有限公司，未经杭州电力设备制造有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110331746.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
