[发明专利]一种基于支持向量机的金属表面缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202110329170.4 | 申请日： | 2021-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN113112458A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 张旭;谢朝雨;缪徐超;程耀天;林旭东;王若瑾 | 申请（专利权）人： | 上海工程技术大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/45;G06T5/20;G06T5/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 孙永申 |
| 地址： | 201620 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于支持向量机的金属表面缺陷检测方法，首先将采集到的金属缺陷图像进行Gabor滤波和对比度增强的前处理；然后使用方向梯度直方图(HOG)和灰度共生矩阵(GLCM)对预处理后的图像进行特征提取；最后使用不同种具有表面缺陷的金属图像对模型进行训练，建立支持向量机(SVM)检测模型，同时基于上述方法设计了一个图形用户界面(GUI)，只需将检测图像导入到上述算法模型中，即可输出缺陷的类型、位置及面积大小。在实际检测中，还可以通过使用更多种缺陷的金属图像进一步训练本模型，从而扩大缺陷检测的范围。本发明不仅能较为准确地检测出金属表面的缺陷位置及类型，还将检测模型利用软件进行了封装，便于金属缺陷检测人员使用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 支持 向量 金属表面 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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