[发明专利]一种基于卷积神经网络实现ECU刷写参数优化的方法及系统有效
| 申请号： | 202110327752.9 | 申请日： | 2021-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN112905213B | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 刘杰;朱磊磊;朱雪岩;王殿辉 | 申请（专利权）人： | 中国重汽集团济南动力有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/65 | 分类号： | G06F8/65;G06F8/61;G06F9/50;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南舜源专利事务所有限公司 37205 | 代理人： | 徐胭脂 |
| 地址： | 250200 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于卷积神经网络实现ECU刷写参数优化的方法及系统，二者均可执行以下步骤：D1、采集硬件配置参数和刷写时序参数，硬件配置参数包括刷写前CPU占用率z；D2、采用训练好的第一卷积神经网络模型得到预测CPU占用率y；D3、计算y+z；D4、判断y+z是否小于m，若是，则执行步骤D5，若否，则执行步骤D7；D5、将刷写时序参数的当前值自减，并利用训练好的第二卷积神经网络预测刷写时长t；D6、判断所述刷写时长t是否小于n，若是，则执行步骤D8，否则执行步骤D7；D7、将刷写时序参数的当前值自加，之后执行步骤D1；D8、控制ECU刷写程序按刷写时序参数的最新值进行刷写。本发明用于降低刷写终端设备软硬件环境对刷写速率的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 实现 ecu 参数 优化 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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