[发明专利]基于大数据线上模式的资源推送方法及深度学习服务系统在审
| 申请号： | 202110308787.8 | 申请日： | 2021-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN112990324A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 李光伟 | 申请（专利权）人： | 李光伟 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/9535;G06Q10/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 650051 云南省昆明市盘*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本公开实施例提供一种基于大数据线上模式的资源推送方法及深度学习服务系统，通过调用目标训练模型，以基于第一线上模式阶段的业务使用趋势特征、第一线上模式阶段的静态服务场景特征以及第一线上模式阶段的动态服务场景特征，得到在第二线上模式阶段中用于配置大数据资讯服务的资源推送配置信息，以结合动态服务场景特征动态调整控制大数据资讯服务中订阅业务项目的推送行为，从而实现订阅业务项目的业务推送服务过程智能化地精准预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 线上 模式 资源 推送 方法 深度 学习 服务 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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