[发明专利]用于工业质检的算法模型训练方法和装置在审
| 申请号： | 202110304743.8 | 申请日： | 2021-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN112700446A | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | 杭天欣;马元巍;潘正颐;侯大为;陈红星;郑钧友 | 申请（专利权）人： | 常州微亿智造科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人： | 张励 |
| 地址： | 213016 江苏省常州市钟*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种用于工业质检的算法模型训练方法和装置，包括以下步骤：将待检测工件划分为多个待检测面，并根据多个所述待检测面获取目标训练集；采用随机梯度下降方式根据所述目标训练集对所述算法模型进行训练，以将所述算法模型对应的损失函数稳定在预设范围内，并生成第一目标检测模型；采用余弦退火的梯度下降方式根据所述目标训练集对所述第一目标检测模型进行训练以获取第二目标检测模型。根据本发明的用于工业质检的算法模型训练方法，不仅降低了人力和时间成本，提高了算法模型的训练速度，而且还提高了算法模型的稳定性和鲁棒性，同时，针对训练样本较少的检测面，依然能够训练出较好的算法模型。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 工业 质检 算法 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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