[发明专利]一种基于图像识别的眼底照片自动检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于图像识别的眼底照片自动检测方法。首先进行眼底照片获取及预处理；然后对眼底照片区域进行划分，进行区域深度特征提取；生成全局特征向量；最后通过全局特征向量对分类网络进行训练，通过训练好的分类网络完成眼底照片分类检测。本发明方法有效的减少了网络的参数个数，缓解了模型的过拟合问题；获得平移和形变的鲁棒性。经过分区和合并得到区域和全局的特征，有利于发掘更多特征信息。用全局池化层代替全连接层来融合学到的深度特征有效避免了网络的冗余，具有较好的预测性能。