[发明专利]一种基于深度学习的票证关键信息提取方法和装置在审
| 申请号： | 202110295682.3 | 申请日： | 2021-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN113065423A | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 张宾;孙喜民;周晶;刘丹;王帅;李慧超 | 申请（专利权）人： | 国网电子商务有限公司;国网电商科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 陈志海 |
| 地址： | 100053 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度学习的票证关键信息提取方法和装置，将待审核图像输入至预先构建的目标检测网络中，经由目标检测网络对待审核图像进行目标检测，得到各个文本框图像、以及各个文本框图像的类别。对各个文本框图像进行文字识别，得到文本框图像与文字信息之间的对应关系。基于类别与审核项之间的预设对应关系、以及文本框图像与文字信息之间的对应关系，确定审核项所对应的文字信息。相较于现有技术，本申请所述方法无需对识别得到的各个文字信息进行规则匹配，避免因规则匹配所导致的误差，从而有效提升文字识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 票证 关键 信息 提取 方法 装置 | ||
【主权项】：
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