[发明专利]基于深度学习的指纹图像识别方法、装置和电子设备在审
| 申请号： | 202110292997.2 | 申请日： | 2021-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN112906637A | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 刘晓春;刘帅;郑逢德 | 申请（专利权）人： | 北京海鑫科金高科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 马瑞 |
| 地址： | 100070 北京市丰*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的指纹图像识别方法、装置和电子设备，该方法包括：获取现场指纹图像；获取所述现场指纹图像中特征点的位置信息；根据所述特征点的位置信息获取特征点图像块，所述特征点图像块输入至特征描述生成模型，输出所述特征点的特征描述；根据所述现场指纹图像中所有特征点的特征描述与指纹库中的指纹图像的特征描述进行匹配，得到匹配结果。本发明可以对现场指纹图像进行自动身份确认。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 指纹 图像 识别 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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