[发明专利]基于图像变换和BoF模型的遥感图像场景分类方法

摘要

本发明公开了一种基于图像变换和BoF模型的遥感图像场景分类方法，该方法首先通过对遥感图像进行分块化处理，获得图像块集，对所有图像块集进行改进Radon变换并结合图像块集的尺度不变特征转换SIFT，进行局部特征提取，获得改进Radon变换特征和SIFT特征的局部融合特征；其次对整张遥感图像进行边缘检测，在作用改进Radon变换，获得遥感图像的全局特征；接着使用基于互信息的改进m‑RMR相关性分析算法，对局部融合特征和全局特征进行特征优选，去除不利和冗余特征，然后对所有特征聚类产生特征单词，并用改进的PCA算法对特征单词进行加权融合，获得局部特征和全局特征的融合特征词袋模型；最后输入支持向量机SVM生成分类器并实现遥感图像场景分类。