[发明专利]基于偏微分算子的等变3D卷积网络的3D形状图像分类方法有效
| 申请号： | 202110288109.X | 申请日： | 2021-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN112990315B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 林宙辰;沈铮阳 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360 | 代理人： | 黄凤茹 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公布了一种基于偏微分算子的等变3D卷积网络模型的3D形状图像分类方法，利用偏微分算子对卷积核进行参数化建模，对于3D旋转群和各卷积层的特征域求解得到等变卷积核，建立等变3D卷积网络模型PDO‑e3DCNN；PDO‑e3DCNN的输入为3D形状，输出为3D形状的预测分类，用于3D形状分类与识别视觉分析。本发明方法能够有效处理具有方向特征的图片数据，并且往往可以用更少的参数，在数据集上达到更低的3D形状图像分类错误率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 微分 算子 卷积 网络 形状 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京大学，未经北京大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110288109.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：可调式互联网信号中继器
- 下一篇：一种发动机与分动箱连接装置及挖掘机
