[发明专利]一种特征复用的多知识学习目标检测方法有效
| 申请号： | 202110285310.2 | 申请日： | 2021-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN113011492B | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 杨小宝;王军;王文涛;马素刚 | 申请（专利权）人： | 西安邮电大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/80;G06V10/776;G06V10/82 |
| 代理公司： | 西安创知专利事务所 61213 | 代理人： | 马凤云 |
| 地址： | 710121 陕西省西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种特征复用的多知识学习目标检测方法，包括步骤：一、建立目标检测图像数据库；二、构建特征复用的特征融合网络；三、训练特征复用的特征融合网络；四、测试特征复用的特征融合网络；五、特征复用的多知识学习目标检测。本发明通过对自上向下及自底向上融合通路中不同层之间都做了直接连接，即每一层的输出特征都作为其后每层的输入特征，改善单阶段目标检测中特征融合网络的结构，提升目标检测过程中特征融合的信息丰富度、高效性；并通过在分类网络中并行设置属性监督网络增加正样本的数量，以此来提高网络的学习能力，从而提高检测目标的精度和召回率，提供更多样本给检测模型，以达到最终提升目标检测性能的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 特征 知识 学习 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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