[发明专利]一种主成分分析协同随机森林的热连轧带钢宽度预测方法在审
| 申请号： | 202110285167.7 | 申请日： | 2021-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN113011491A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 丁敬国;郭锦华;李旭;彭文;孙杰;张殿华 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/00 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李珉 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种主成分分析协同随机森林的热连轧带钢宽度预测方法，涉及热连轧轧制过程控制技术领域。该方法首先确定热连轧生产线设备布置形式，并确定温度制度、轧机设备参数及轧制边界条件，根据生产线特征，确定需要采集的关于换钢种、换规格及换辊后的首块钢宽度的实测数据；并对采集的实测数据进行标准化处理；然后采用主成分分析法对标准化处理后的数据集进行降维处理及特征选择，并确定进行带钢宽度预测的随机森林宽度预测模型的输入变量；将基于主成分分析降维处理及特征选择后的数据集按照一定的比例划分为训练集与测试集，根据随机森林算法构建并训练随机森林宽度预测模型；并对随机森林宽度预测模型的预测精度进行评估。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 成分 分析 协同 随机 森林 热连轧 带钢 宽度 预测 方法 | ||
【主权项】：
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