[发明专利]一种基于MobileNet的SMT缺陷分类算法在审
| 申请号： | 202110283197.4 | 申请日： | 2021-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN112907562A | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 张士庆;程坦;刘涛;吕剑 | 申请（专利权）人： | 中科海拓（无锡）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 安徽善安知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 34200 | 代理人： | 陈庭 |
| 地址： | 214000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于MobileNet的SMT缺陷分类算法，包括：步骤一：通过视觉系统进行拍照采集PCB板上所要检测的缺陷位置的图片；步骤二：把采集到的不同类别的缺陷图片进行归类制作成数据集，把数据整理好后划分为train和val数据集；步骤三：使用train数据集和val数据集分别制作tfrecord数据格式文件train.tfrecords和val.tfrecords；步骤四：进行训练MobileNet模型，当模型训练收敛后，进行SMT的缺陷分类；步骤五：模型训练完成后，通过该MobileNet模型对采集到的SMT图片进行缺陷分类；步骤六：若发生数据模型的更新则要进行新数据的迭代，为了兼容性，还需进行模型的预测。本发明所述的一种基于MobileNet的SMT缺陷分类算法，可以降低计算量，提升运算速度，调试较方便，替代了更多的人工检测，具有很好的适用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mobilenet smt 缺陷 分类 算法 | ||
【主权项】：
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