[发明专利]基于深度学习的嘴部状态分类方法、装置、设备和介质在审
| 申请号： | 202110280358.4 | 申请日： | 2021-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN113095146A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 丁凡 | 申请（专利权）人： | 深圳市雄帝科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于深度学习的嘴部状态分类方法，该方法包括：对获取到的原始图像进行特征点检测以获取人脸特征点，根据这些人脸特征点确定在原始图像中目标嘴部区域的嘴部图像，该嘴部图像是有效信息最多、而图像大小最小的目标图像，可去除无关图像信息的干扰。进一步的，再通过归一化处理获取到归一化图像，可减少不同图像之间的差异性。最后将归一化图像输入嘴部状态分类模型，根据嘴部状态分类模型的输出结果确定原始图像的嘴部状态，本发明能对图像人物的嘴部状态进行检测和分类，其有效地提高了办证的效率，极大地提高了用户的办证体验。此外，还提出了嘴部状态分类装置、计算机设备和存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 状态 分类 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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