[发明专利]一种卷积神经网络输入层装置及其工作方法有效
| 申请号： | 202110273669.8 | 申请日： | 2021-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN112966813B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 许野平;朱爱红 | 申请（专利权）人： | 神思电子技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464 |
| 代理公司： | 济南智本知识产权代理事务所(普通合伙) 37301 | 代理人： | 张平平 |
| 地址： | 250101 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种卷积神经网络输入层装置及其工作方法，涉及人工智能领域。卷积神经网络输入层系统包括若干图像存储区，记作An，图像变换模块，记作Bn，每一图像变换模块的输入端和输出端均与图像存储区相连，每一图像存储区还连接异步卷积层，记作C，异步卷积层的输出端连接特征层，记作D，特征层连接用于后续的特征提取和输出的卷积神经网络，记作E。本系统通过连续多帧尺度不同的视频画面作为输入，可显著压缩输入数据量，增加输入的持续时长，可减少模型训练和预测时间，提升对持续时间较长的复杂行为预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卷积 神经网络 输入 装置 及其 工作 方法 | ||
【主权项】：
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