[发明专利]一种用于计算机辅助诊断的宫颈OCT图像特征可视化方法有效
| 申请号： | 202110268171.2 | 申请日： | 2021-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN113066054B | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 马于涛;余沁怡 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/44;G06V10/50;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络分类模型参数边缘特征提取宫颈组织OCT图像特征的可视化方法，可描述模型习得的宫颈组织特征的边缘，从该角度提升模型可解释性，从而更好地辅助医生进行病变诊断。包括：1)采集宫颈OCT图像训练CNN分类模型2)在训练好的宫颈组织分类模型参数上进行数据增强3)基于不同的宫颈组织分类结果在其激活的模型神经元上进行双向梯度卷积，提取边缘特征4)根据边缘特征提取结果创建可视化热度图。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 计算机辅助 诊断 宫颈 oct 图像 特征 可视化 方法 | ||
【主权项】：
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