[发明专利]一种基于双流卷积神经网络的图像篡改检测方法在审
| 申请号： | 202110266702.4 | 申请日： | 2021-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN113129261A | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 毕秀丽;刘延彬;肖斌 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G06F17/14 |
| 代理公司： | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人： | 李金蓉 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双流卷积神经网络的图像篡改检测方法，涉及数字图像处理、计算机视觉、深度学习等技术领域。具体步骤为：1)搜集并整理公开的篡改图像样本；2)对篡改图像样本进行标注获得这些篡改图像样本的标签以完成图像篡改数据集的构建；3)利用搜集到的图像篡改数据集对双流的卷积神经网络进行训练；4)利用训练得到的模型对其他的篡改图像进行测试，得到最终效果。本方法利用双流的卷积神经网络训练得到的模型可以对现实中的篡改图像进行检测，具有实际意义，并且取得较好的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双流 卷积 神经网络 图像 篡改 检测 方法 | ||
【主权项】：
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