[发明专利]一种基于深度神经网络的脑转移瘤分割系统及其构建方法有效
| 申请号： | 202110261890.1 | 申请日： | 2021-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN112634273B | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 王晓宇;章毅;陈兢 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T5/40;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 谢建 |
| 地址： | 610000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的脑转移瘤分割系统及其构建方法，涉及图像分割领域，包括数据预处理模块、模型构建模块及模型训练模块；所述数据预处理模块用于消除MRI图像数据中的无关因素，使用精确直方图匹配算法进行处理用于避免不同的来源数据间存在的差异，使用数据增广的方法来获取一个更加鲁棒的模型构建模块；所述模型构建模块用于通过设计的深度神经网络模型从输入MRI图像数据中提取抽象特征；模型训练模块用于在构建完深度神经网络模型后，对模型构建模块中构建的模型进行训练，找到一组合适的权值，使得深度神经网络模型对目标函数最小。相对于现有技术本发明提供了一种比较成熟的脑转移瘤靶区自动勾画系统。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 转移 分割 系统 及其 构建 方法 | ||
【主权项】：
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