[发明专利]一种基于工况预测的燃料电池汽车能量管理优化方法在审
| 申请号： | 202110257364.8 | 申请日： | 2021-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN112926211A | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 宋大凤;杨丽丽;曾小华;梁伟智 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06Q10/04;B60L58/40;G06F111/06 |
| 代理公司： | 长春市恒誉专利代理事务所(普通合伙) 22212 | 代理人： | 李荣武 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于工况预测的燃料电池汽车能量管理优化方法，包括工况预测和能量管理控制两部分，其中，能量管理优化控制包括内层动力电池能量优化控制和外层燃料电池能量优化控制。针对电‑电混合燃料电池汽车，采用马尔可夫模型预测行驶工况，进而获得电机需求功率，内层控制采用动态规划算法获得动力电池参考目标功率和燃料电池参考目标功率，然后外层控制根据燃料电池系统电压衰退模型修正燃料电池参考目标功率，进而实现多动力源的能量分配。本发明提出的方法可以优化动力源的工作点，主动延长动力电池寿命，提高燃料电池耐久性和车辆经济性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 工况 预测 燃料电池 汽车 能量 管理 优化 方法 | ||
【主权项】：
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