[发明专利]一种基于改进的AU-Net网络的CT图像分割方法有效
| 申请号： | 202110249702.3 | 申请日： | 2021-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN112927240B | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 胡敏;周秀东;黄宏程 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/30;G06T5/50 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 卢胜斌 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理领域，具体涉及一种基于改进的AU‑Net网络的CT图像分割方法，该方法包括：获取待分割的脑CT图像，对获取的脑CT图像进行预处理；将处理好的图像输入到训练好的改进AU‑Net网络中进行图像识别分割，得到分割后的CT图像；根据分割后的脑CT图像识别脑出血区域；改进的AU‑Net网络包括编码器、解码器以及跳跃连接部分；本发明针对脑出血CT图像出血部位大小及形状差异性较大而导致分割精度较低的问题，提出了一种基于编码‑解码结构，在该结构中设计了一种残差八度卷积模块，使得模型能更精确的分割识别图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 au net 网络 ct 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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