[发明专利]模型优化部署方法、系统、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110248323.2 | 申请日： | 2021-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN113159276A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 曹健;戴镇原;原浩强;夏立超;赵东宇 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京致科知识产权代理有限公司 11672 | 代理人： | 魏红雅 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种模型优化部署方法、系统、设备及存储介质，其中模型优化部署方法，包括：对卷积神经网络进行模型优化，获取适配脉冲神经网络的卷积神经网络；对优化后的卷积神经网络的参数进行编译，获取在脉冲神经网络芯片上可运行的参数配置文件；加载参数配置文件以对输入的待处理数据进行推理计算处理，获取数据处理结果。本发明可以保持卷积神经网络的高精度，又能融合SNN的高效低功耗，便于在终端平台上进行部署。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 优化 部署 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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