[发明专利]基于深度学习和特征融合的视频推荐方法和系统在审
| 申请号： | 202110245689.4 | 申请日： | 2021-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN112966148A | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 刘援军;汪涛;刘孝庆;孙丽萍;腾莉;罗永龙 | 申请（专利权）人： | 安徽师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/732 | 分类号： | G06F16/732;G06F16/78;G06F16/783;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 芜湖安汇知识产权代理有限公司 34107 | 代理人： | 朱圣荣 |
| 地址： | 241000 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明揭示了一种基于深度学习和特征融合的视频推荐方法和系统，通过将用户‑视频评分矩阵和属性信息集成到深度学习网络中，以此来表征两者在低维空间中的特征。其中该方法采用静态编码表征用户和视频的属性；之后利用特征映射和特征融合方法不断学习两者的高阶特征；最后根据两者的高阶特征来预测评分，为用户产生推荐列表。基于本发明提供的方法和系统，能够提高推荐精准度，同时有效缓解传统推荐方法因冷启动、数据稀疏性等问题对推荐性能的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 特征 融合 视频 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽师范大学，未经安徽师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110245689.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
