[发明专利]基于深度学习的复杂场景卷烟烟包识别方法和装置在审
| 申请号： | 202110245146.2 | 申请日： | 2021-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN112819001A | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 单宇翔;陆海良;龙涛;李轩 | 申请（专利权）人： | 浙江中烟工业有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/46;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310008 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的复杂场景卷烟烟包识别方法和装置，包括以下步骤：获取含有烟包的陈列图像，采用MaskRCNN模型从含有烟包的陈列图像中提取出烟包的可视区域；对烟包的可视区域进行图像正则化得到烟包图片；基于改进的DocFace模型构建烟包识别模型，利用烟包识别模型对正则化后的烟包图片进行识别，得到烟包规格。以解决现有技术存在烟包图像的角度随意性大、前景和背景不易区分造成的复杂场景下烟包图像难以识别的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 复杂 场景 卷烟 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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