[发明专利]基于卷积神经网络的图像分类方法、系统、装置及介质在审
| 申请号： | 202110242711.X | 申请日： | 2021-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN112906808A | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 潘文兵;陈启买;刘海;贺超波 | 申请（专利权）人： | 华南师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 黎扬鹏 |
| 地址： | 510631 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像分类方法、系统、装置及介质，该方法包括获取待分类图像；利用训练好的图像分类卷积神经网络模型对所述待分类图像进行分类；获取所述训练好的图像分类卷积神经网络模型输出的分类结果。本发明通过利用训练好的图像分类卷积神经网络模型对待分类图像进行分类，能够以较少的参数量达到较好的图像分类性能；图像分类卷积神经网络模型为轻量级网络模型，能够克服大量参数量和内存不足的问题。本发明可广泛应用于图像分类技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 图像 分类 方法 系统 装置 介质 | ||
【主权项】：
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