[发明专利]一种图像分类模型的训练方法及图像分类方法在审
| 申请号： | 202110234269.6 | 申请日： | 2021-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN115019113A | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 陈硕;李勇周;罗向东 | 申请（专利权）人： | 中国科学院微电子研究所;许昌市投资总公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 尹秀 |
| 地址： | 100029 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种图像分类模型的训练方法及图像分类方法，包括：获取带标签的样本图像集，样本图像集包含多个真实雾天场景的样本图像和多个合成雾天场景的样本图像；将样本图像集中的各个样本图像输入图像分类模型中，对图像分类模型进行训练，以使得图像分类模型提取的样本图像的特征与其场景信息无关且基于该特征确定的样本图像的类别结果与其标签一致，其中，样本图像的场景信息表征样本图像属于真实雾天场景还是合成雾天场景。本申请所提供的训练方法，可以使得图像分类模型提取的样本图像的特征为不变性特征，即不会受到样本图像是合成雾天场景还是真实雾天场景的影响，从而减小图像分类模型对雾天场景图像进行分类的误差，提高识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 分类 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院微电子研究所;许昌市投资总公司，未经中国科学院微电子研究所;许昌市投资总公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110234269.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：具有陶瓷纤维的铝板及其制造方法
- 下一篇：压装设备
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
