[发明专利]基于进化算法的特征选择与CART森林的短时强降水预报方法在审
| 申请号： | 202110226392.3 | 申请日： | 2021-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN112926664A | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 许可;耿焕同;张彦琦;戴中斌 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G01W1/10 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 汤金燕 |
| 地址： | 210044 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于进化算法的特征选择与CART森林的短时强降水预报方法，采用进化算法对特征选择方案进行优化，得到特征选择方案，确定最终种群，使用各特征选择方案分别构建CART树，每棵树由整体数据集中随机选取的3/4的训练集训练得到，将所有树组合从而产生CART森林模型，采集待测地区待预测时间点之前的气象数据，代入CART森林模型中，根据CART森林模型中各棵CART树的分类结果，以少数服从多数的原则来判断所述待预测时间点是否会出现短时强降水天气，以实现对短时强降水天气的准确预报，实用性较强，能够对各类短时强降水预报需求进行高效准确地响应。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 进化 算法 特征 选择 cart 森林 短时强 降水 预报 方法 | ||
【主权项】：
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