[发明专利]一种基于深度学习技术的儿童癫痫检测方法在审
| 申请号： | 202110224340.2 | 申请日： | 2021-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN113017567A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 杨永华;李立敏;胡海鹏;曹晓琴;邢军卫;刘小红;马譞;王琳;孙飞 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学医学院第一附属医院 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00 |
| 代理公司： | 西安正华恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 61271 | 代理人： | 傅晓 |
| 地址： | 710061 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习技术的儿童癫痫检测方法，包括以下步骤：步骤S1、脑电监测单元采集儿童的视频脑电图同步匹配视频与音频信号的构建脑电音视频信号数据库并同步传输到数据处理单元；步骤S2、数据处理单元对脑电音视频信号数据库进行数据预处理获得模型训练样本集。本发明基于前期应用视频检测强直阵挛癫痫发作的探索性研究，通过收集多家三甲医院儿童病人的视频脑电图中的视频与音频资料，建立癫痫发作的音视频频信号数据库，同时在音视频频信号数据库基础上基于深度学习的模型训练为癫痫检测模型不断提供算法反馈，提高了癫痫检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 技术 儿童 癫痫 检测 方法 | ||
【主权项】：
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