[发明专利]一种卷积神经网络的剪枝处理方法、数据处理方法及设备在审
| 申请号： | 202110221926.3 | 申请日： | 2021-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN113065636A | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 唐业辉;许奕星;王云鹤;许春景 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种卷积神经网络的剪枝处理方法、数据处理方法及设备，可应用于人工智能领域，包括：通过构建的目标损失函数对卷积神经网络进行稀疏化训练，该目标损失函数可包括三个子损失函数，第一子损失函数用来衡量输入样本复杂度，第二子损失函数用来衡量处理输入样本的剪枝后的子网络复杂度，第三子损失函数用来衡量不同输入样本之间的相似度。第二子损失函数根据通道重要性函数与动态权重得到，并在第一子损失函数的取值未达到第一阈值的情况下，输入样本复杂度越高，动态权重取值越小(呈反相关)，训练得到的通道重要性函数的稀疏性越小，剪枝越少，从而实现针对每个输入样本的灵活剪枝，并实现相似的输入样本输入到相似的子网络。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卷积 神经网络 剪枝 处理 方法 数据处理 设备 | ||
【主权项】：
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