[发明专利]一种基于多任务学习的舌象诊断方法及舌象诊断系统有效
| 申请号： | 202110207965.8 | 申请日： | 2021-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN113160966B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 吴学毅;李承颖 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;A61B5/00;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 涂秀清 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多任务学习的舌象诊断方法及舌象诊断系统，包括有移动端app、舌体分割模型及舌象分类模型，本发明提供的方法可以对舌体区域进行逐像素点的判别，在不需要先验知识的情况下实现精确分割舌体，使用多任务联合学习网络消除舌象分类中的标签混乱问题，将舌苔、舌质区域和原舌象区域作为多输入，输入的数据分别经过三次不同卷积尺度的特征提取和特征融合，把舌苔、舌质的特征和整个舌象的特征融合起来，加强联合特征之后用特征交叉层进行参数共享以及特征的重组，训练好的舌象分类模型能够实现舌质和苔质的同时分类，与单任务神经网络相比，该方法有着省时、节省计算量并且能高效识别舌象的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 任务 学习 诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安理工大学，未经西安理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110207965.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
