[发明专利]一种基于图像特征识别的电力物资自动判别方法在审
| 申请号： | 202110206650.1 | 申请日： | 2021-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN112926447A | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 王竹君;唐诚旋;罗剑;王漠 | 申请（专利权）人： | 贵州电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 王晓东 |
| 地址： | 550002 贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图像特征识别的电力物资自动判别方法，包括，基于SIFT算法建立标准物资数据库并存储物资外观图像；利用软件编程技术提取图像SIFT特征的可执行程序，完成图像匹配；根据匹配结果，识别出物资所属的所述标准物资数据库条目中的字段信息，输出至用户的输入界面，完成物资分类识别。本发明基于信息技术手段及SIFT算法实施对电力物资的分类自动识别，运用于实际生产工作，可以极大提高电力物资分类识别的效率和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图像 特征 识别 电力 物资 自动 判别 方法 | ||
【主权项】：
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