[发明专利]一种基于图像特征识别的电力物资自动判别方法

权利要求书

1.一种基于图像特征识别的电力物资自动判别方法，其特征在于：包括，

基于SIFT算法建立标准物资数据库并存储物资外观图像；

利用软件编程技术提取图像SIFT特征的可执行程序，完成图像匹配；

根据匹配结果，识别出物资所属的所述标准物资数据库条目中的字段信息，输出至用户的输入界面，完成物资分类识别。

2.根据权利要求1所述的基于图像特征识别的电力物资自动判别方法，其特征在于：建立所述标准物资数据库包括，

基于关系型数据库建立一张数据表，所述数据表字段包括物资名称、物资分类名称、物资分类代码以及3至5张的物资外观图像。

3.根据权利要求1或2所述的基于图像特征识别的电力物资自动判别方法，其特征在于：提取所述图像SIFT特征的可执行程序包括，

采用VisualStudio2010的控制台中调用OpenCV库进行提取，所述可执行程序命名为GetSIFT.exe，其提取一幅图像的SIFT特征。

4.根据权利要求3所述的基于图像特征识别的电力物资自动判别方法，其特征在于：完成所述图像匹配包括，

调用所述可执行程序GetSIFT.exe并结合欧式距离匹配法完成，定义一副图中的每个特征点，在另一幅图中找到与之距离最近的特征点的距离d1和次近的特征点的距离d2；

若d1/d20.6，则接受图像匹配，计算出匹配率；

若匹配率50％，则匹配成功，方法返回值为TRUE，否则方法返回值为FALSE。

5.根据权利要求4所述的基于图像特征识别的电力物资自动判别方法，其特征在于：完成所述物资分类识别包括集成应用，

在实际集成应用中，当用户需要对一个物资的分类进行确认输入时，上传一张实际物资图片，系统调用完成图像匹配策略，若方法返回值为TRUE，则匹配成功，界面上输出所述标准物资数据库对应数据条目的物资名称、物资分类名称、物资分类代码字段信息，若遍历完所述标准物资数据库所有数据条目仍没有得到匹配，则界面输出未找到匹配项，请手工输入。

6.根据权利要求1或5所述的基于图像特征识别的电力物资自动判别方法，其特征在于：提取所述图像SIFT特征包括，

对输入的图像进行初始化处理，建立高斯金字塔、DOG金字塔；

对所述金字塔进行尺度空间极值点检测和精确定位；

计算关键点的尺度、主方向和描述子，根据计算结果生成SIFT特征向量。

7.根据权利要求6所述的基于图像特征识别的电力物资自动判别方法，其特征在于：包括，

上传待检测的物资图像，遍历所述标准物资数据库内所有数据条目，判断是否包括数据信息；

若是，则提取出标准物资图像，调用SIFTMatch算法判断返回值，若为否，则输出界面显示未找到匹配项，请手工输入；

若所述返回值为TRUE,则直接输出所述物资名称、所述物资分类名称和所述物资分类代码，若所述返回值为FALSE，则重新进行遍历。

8.根据权利要求7所述的基于图像特征识别的电力物资自动判别方法，其特征在于：还包括，

若所述上传待检测的物资图像直接调用所述SIFTMatch算法，则判断所述返回值；

若所述返回值为TRUE,则直接输出所述物资名称、所述物资分类名称和所述物资分类代码，若所述返回值为FALSE，则重新进行遍历。