[发明专利]基于卷积神经网络的飞机不稳定进近判断方法及系统有效
| 申请号： | 202110196376.4 | 申请日： | 2021-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN113011557B | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 张申利;宋亚鑫;许洪澎;任海军;侯研 | 申请（专利权）人： | 山东航空股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250107 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于卷积神经网络的飞机不稳定进近判断方法及系统，从机载飞行数据记录设备QAR中获取待分析的飞机飞行数据；将所述待分析的飞机飞行数据进行译码处理，得到航班译码结果；根据飞机飞行高度，对航班译码结果进行截取，得到译码时序数据；对译码时序数据剔除平飞数据；对剔除平飞数据的译码时序数据进行预处理，将时序数据转换为图像；将图像输入到训练后的卷积神经网络中，输出当前飞机的不稳定进近类型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 飞机 不稳定 判断 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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