[发明专利]基于深度学习的多角度人脸表情识别方法在审
| 申请号： | 202110191390.5 | 申请日： | 2021-02-19 |
| 公开（公告）号： | CN112926430A | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 李威;陈述 | 申请（专利权）人： | 沈阳工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 沈阳智龙专利事务所(普通合伙) 21115 | 代理人： | 宋铁军 |
| 地址： | 110870 辽宁省沈阳*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的多角度人脸表情识别方法，将采集到的原始图像进行预处理：对表情区域进行定位、裁剪；人脸表情图像特征提取：将经过预处理的图像，输入到VGGNet深度神经网络模型对人脸表情图像进行特征提取，得到特征图，将特征图输入到4层全连接层的神经网络进行训练；人脸表情分类：将训练后得到表情采用Softmax层对图像进行分类，确定最终表情。本发明使用VGGNet卷积神经网络对表情图像的深层特征进行提取，将提取到的特征输入到拥有4个全连接层的神经网络中进行训练，本发明从损失值、准确率、查准率、查全率，通过实验结果说明本发明具有较高的识别率，进而提高人脸识别准确率、以及算法的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 角度 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于沈阳工业大学，未经沈阳工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110191390.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
