[发明专利]用于机器学习的方法和设备在审
| 申请号： | 202110186930.0 | 申请日： | 2021-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN113283595A | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | S·沃格尔;C·朔恩;M·克莱贝尔 | 申请（专利权）人： | 罗伯特·博世有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/063;G06N20/00 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 姬亚东;刘春元 |
| 地址： | 德国斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及用于利用人工神经网络进行机器学习的设备和方法，其特征在于，为用于人工神经网络的计算硬件（110）提供层描述，该层描述限定人工神经网络的层的至少一部分，其中层描述限定该层的至少一部分的输入值的张量、该层的至少一部分的权重的张量和该层的至少一部分的输出值的张量，尤其这些张量的初始地址，其中计算硬件（110）为了传输所述输入值而发送消息（216），其包括所述输入值的张量在存储器（102）中的初始地址，其中计算硬件（110）为了传输所述权重而发送消息（224），其包括所述权重的张量在存储器（102）中的初始地址，或其中计算硬件（110）为了传输所述输出值而发送消息（232），其包括所述输出值的张量在存储器（102）中的初始地址。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 机器 学习 方法 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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