[发明专利]一种基于深度优先算法的跨平台信用信息融合方法有效
| 申请号： | 202110180204.8 | 申请日： | 2021-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN112686337B | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 张晓东;姚远;吕从东;沈虹;周晨旭;王伟业;王昊宇 | 申请（专利权）人： | 南京审计大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京司南专利代理事务所(普通合伙) 32431 | 代理人： | 叶蕙 |
| 地址： | 211185 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度优先算法的跨平台信用信息融合方法，包括，利用深度优先算法构建平台信用评级模型，并进行模型化信用基元解析；利用高斯函数进行积分运算，得到极限最小值，将其作为优先算法的主体；将解析得到的信用评级作为优化量，根据随机模型融合出最终的综合信用值。本发明通过深度优先算法解析基元、高斯函数求解积分、随机模型融合，消除了跨平台信用主体信息中不对称、不完备、信用孤立、数据隐私和安全的问题，使得对同一信用主体的信用评级一致，信息融合效率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 优先 算法 平台 信用 信息 融合 方法 | ||
【主权项】：
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