[发明专利]一种基于奇异值分解的人造板表面缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202110174792.4 | 申请日： | 2021-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN112686890A | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 赵翠芳;车梦凡 | 申请（专利权）人： | 浙江师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 321004 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于奇异值分解的人造板表面缺陷检测方法，首先对人造板原始灰度图像进行消除行间差异处理；再将消除行间差异的灰度图像分割成n×n大小的图像块，并对每个图像块进行奇异值分解，取所述对角阵的第一个奇异值作为所选图像块的特征值，将该特征值存入特征矩阵F，统计出特征矩阵F的方差S和均值G，得到特征矩阵F的分割阈值T，T＝S+λG；建立潜在缺陷矩阵，将特征矩阵F中的每个元素值与分割阈值T比较，如果元素值大于分割阈值T，潜在缺陷矩阵对应位置的元素值设为1，否则设为0；再对潜在缺陷矩阵进行孤立点修正；修正后的缺陷矩阵中元素值为1的数量为0则判定为合格人造板，否则不合格。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 奇异 分解 人造板 表面 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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