[发明专利]一种基于R-Unet的人眼玻璃体混浊程度分级方法在审
| 申请号： | 202110167013.8 | 申请日： | 2021-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN112862782A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 熊红莲;郭学东;曾亚光;韩定安;黄铭斌;许祥丛;覃楚渝;刘明迪;王陆权;梁婷婷 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/62;G06T5/00;G06T5/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;A61B3/10 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 528231 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于R‑Unet的人眼玻璃体混浊程度分级方法，包括如下步骤：采集人眼玻璃体图像；对人眼玻璃体图像进行预处理，并根据预处理后的人眼玻璃体图像获取训练数据集；构建R‑Unet卷积神经网络，利用R‑Unet卷积神经网络对训练集以及验证集进行训练验证以获取R‑Unet卷积神经网络模型；利用R‑Unet卷积神经网络模型对人眼玻璃体图像的混浊灶区域以及腔梯形区域进行分割；计算混浊灶区域与腔梯形区域的面积比例，并根据面积比例对人眼玻璃体混浊程度进行分级。本发明可以自动对人眼玻璃体混浊程度进行分级判断，能够帮助医生快速作出临床诊断与干预，辅助医生作出治疗方案，加快了对玻璃体混浊程度的辨别速度，减少了医生主观因素导致的误诊情况的发生。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 unet 玻璃体 混浊 程度 分级 方法 | ||
【主权项】：
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