[发明专利]基于主动学习的图像视频质量评价模型的训练方法以及装置有效
| 申请号： | 202110152092.5 | 申请日： | 2021-02-03 |
| 公开（公告）号： | CN112785585B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 温少国;王君乐 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/091;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京励诚知识产权代理有限公司 11647 | 代理人： | 赵爽 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于主动学习的图像视频质量评价模型的训练方法以及装置。该方法适用于机器学习等技术领域，该方法包括：在已知k个已标注样本下(0＜k)，基于主动学习的方式，利用质量评价模型确定某个待评价样本的不确定性；基于该待评价样本的不确定性，假设该样本的不确定性很高，则优先对其进行主观打分并加入到已经标注的K个样本中，重新训练质量评价模型以达到更好的性能。本申请将主动学习和图像视频质量评价模型结合起来，通过主动学习的方式，实现从海量图像视频库中挑选出更有价值的样本提供给标注人员进行打分，以训练质量评价模型，进而，在实现在同等模型性能的情况下，能够降低需要主观打分的样本的数量，以节省标注成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 主动 学习 图像 视频 质量 评价 模型 训练 方法 以及 装置 | ||
【主权项】：
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