[发明专利]融合全极化SAR与高光谱遥感的协同分类方法有效
| 申请号： | 202110151172.9 | 申请日： | 2021-02-03 |
| 公开（公告）号： | CN112884029B | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 李鹏;涂粲然;李振洪;王厚杰 | 申请（专利权）人： | 中国海洋大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V20/10;G06V10/40;G06V10/764 |
| 代理公司： | 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 | 代理人： | 苟铭 |
| 地址： | 266100 山东省青*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合全极化SAR与高光谱遥感的协同分类方法，包括：对同一区域合成孔径雷达(SAR)进行极化分解和纹理特征计算，对高光谱以及SAR影像进行重采样到相同分辨率；将样本矢量文件转换为栅格数据并进行标签提取一并作为分类器的训练样本；调用最大似然法(ML)、马氏距离法(MD)、支持向量机(SVM)等机器学习方法，对影像训练数据集进行分类器模型训练；将重采样过后的影像分别拉伸成不同的一维特征向量，然后组合成为预测数据集；调用先前训练完成的模型实现标签值的预测。本发明的优点是：可以直接用于全极化合成孔径雷达与高光谱遥感影像湿地协同分类，同时也可应用于其他场景下的地物类型分类。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 极化 sar 光谱 遥感 协同 分类 方法 | ||
【主权项】：
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