[发明专利]一种基于深度学习算法的羊只个体身份识别方法在审
| 申请号： | 202110143523.1 | 申请日： | 2021-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN112949406A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 王小龙;尚诚;王美丽;姜雨 | 申请（专利权）人： | 西北农林科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 张举 |
| 地址： | 712100 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习算法的羊只个体身份识别方法，包括：采用SSD网络预训练模型，对羊只个体的数据集进行边界框检测，并对边界框进行切割处理；采用迁移学习的预训练模型Resnet18，对羊只个体特征进行学习；采用三元组损失函数与交叉熵损失函数的联合优化损失函数，对羊只个体进行身份识别；其中，采用实验对比方法，确定最佳的联合优化损失函数的系数。对于羊只个体，能够自动高效进行基于图像的智能识别，从而节省了专业养殖人员人工标记的时间成本与标记成本之外，以“无接触，低成本，高收益，无伤害”的原则不伤害羊只个体的同时，提出了羊只个体身份识别的深度学习思路，为相似度高的动物个体身份识别也提供了研究思路。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 算法 个体 身份 识别 方法 | ||
【主权项】：
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