[发明专利]一种图像分割方法和电子设备

摘要

本申请公开的图像分割方法和电子设备，通过使用半监督学习的方法构建图像分割模型来进行图像分割，并且在构建图像分割模型时，通过对未标注样本的图像特征进行扰动，提出了在模型的隐藏层增加扰动进行未标记样本之间的一致性学习的思路。发明人经研究发现，模型的隐藏层存在聚类估计，而半监督任务需依赖聚类估计假设，也即半监督任务需以聚类估计假设作为依据/前提，因此，本申请通过在隐藏层增加扰动进行未标记样本之间的一致性学习，紧密贴合了半监督任务的特点，可实现基于一个便捷高效的模型训练过程使模型达到较好的分割性能。