[发明专利]一种基于深度学习算法的零配件压配系统及方法在审
| 申请号： | 202110134657.7 | 申请日： | 2021-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN112764390A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 董海波;叶凯文 | 申请（专利权）人： | 浙江一木智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G05B19/05 | 分类号： | G05B19/05;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 315000 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习算法的零配件压配系统，包括机械部分、控制部分和软件部分。该系统可精准稳定地控制压配过程，实时地反馈压配的结果，且由于其可预测性地调整压配压力的特性，尽可能地减少被压配的零件变形量。本发明还提供了一种基于统计学算法的零配件压配过程的监测方法，该方法可在压配过程中筛选出配合过于紧或配合过于松的零件，提升压配质量。本发明还提供了一种基于力学特征的零配件压配结果的判定方法，该方法可精确判定压配的结果和质量。本发明还提供了一种基于深度学习算法的零配件压配过程中预测性调整压配压力的方法，该方法可优化压配过程，减少过压压力和因此造成的形变。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 算法 零配件 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江一木智能科技有限公司，未经浙江一木智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110134657.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
