[发明专利]一种基于深度学习的单视点合成方法有效
| 申请号： | 202110109060.7 | 申请日： | 2021-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN112927175B | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 雷建军;刘秉正;彭勃;于传波;张哲 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的单视点合成方法，包括：根据多级流预测机制将处于非遮挡区域的目标视点图像的像素进行合成，获取第一合成目标视点图像；利用渐进转换机制学习源视点图像到目标视点图像的渐进转换趋势，对合成的目标视点图像的像素进行回归计算，合成遮挡区域的像素，获取第二合成目标视点图像；利用置信度聚合机制将第一、第二合成目标视点图像进行聚合；根据循环合成机制实现聚合后的合成目标视点图像到源视点图像的逆向映射；基于多级流预测机制、渐进转换机制、循环合成机制获取生成对抗损失函数，进而训练视点合成网络，实现单视点合成。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 视点 合成 方法 | ||
【主权项】：
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