[发明专利]一种异构图卷积网络的训练方法、装置、设备和介质有效
| 申请号： | 202110104958.5 | 申请日： | 2021-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN112862092B | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 陈川;常耀民;郑子彬 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 许庆胜 |
| 地址： | 510275 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种异构图卷积网络的训练方法、装置、设备和介质，方法包括：提取带标签的异构图中每种类型边的信息，生成每种类型边对应的邻接矩阵；结合所有类型边对应的邻接矩阵和单位矩阵，生成异构图张量；将异构图张量输入到异构图卷积网络进行节点类别预测，得到异构图中各节点的预测标签；根据各节点的标签和预测标签计算损失值，并通过损失值优化异构图卷积网络的参数，直至异构图卷积网络收敛，得到训练好的异构图卷积网络。本申请解决了现有技术将异构图当做同构图进行学习，没有利用异构图上的不同类型的边信息，信息损失严重，导致节点分类准确性不高的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 构图 卷积 网络 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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