[发明专利]一种基于MSAFF-Yolov3的车牌校正检测识别方法有效
| 申请号： | 202110103233.4 | 申请日： | 2021-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN113255659B | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 王堃;戴旺;刘耀辉 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V30/146 | 分类号： | G06V30/146;G06V30/148;G06V20/62;G06V10/82;G06V30/19;G06V10/80;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 曹坤 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于MSAFF‑Yolov3的车牌校正检测识别方法。属于深度学习和车牌识别领域，具体步骤：采集图像，将图像输入到设计的自适应多尺度融合的MSAFF‑Yolov3网络；将输入的车牌区域进行检测，检测其是否出现扭曲的情况；引入一个含有LSTM的BRNN网络，对特征序列中的每个特征执行BLSTM处理，将整个特征序列转换成一个数组；将CTC布置在BRNN的输出层，将预测概率数组解码成输出标签值，将数组转换成字符串。本发明通过在特征提取中使用MSAFF‑Yolov3网络以及校正网络同时在字符识别中引入长短时记忆网络，有效的检测识别复杂车牌，具有收敛快、识别迅速、准确率高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 msaff yolov3 车牌 校正 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
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